Chinesische KI-Modelle stehen in direktem Wettbewerb mit westlichen Rivalen und setzen dabei beeindruckende Maßstäbe in Sachen Effizienz. Das jüngste Beispiel hierfür ist Baidus neues Modell Ernie 5.1. Laut Unternehmensangaben bietet Ernie 5.1 eine erstklassige Performance, obwohl die Trainingskosten im Vergleich zu ähnlich skalierten Modellen drastisch gesenkt wurden.
Ernie 5.1 verfügt über eine deutlich kompaktere Struktur als sein Vorgänger Ernie 5.0. Das Unternehmen gibt an, dass die Gesamtzahl der Parameter auf etwa ein Drittel und die Zahl der aktiven Parameter auf die Hälfte reduziert wurde. Dennoch gab es keinen signifikanten Leistungsabfall; in einigen Bereichen kann das Modell sogar direkt mit führenden Systemen konkurrieren. Die bemerkenswerteste Behauptung von Baidu betrifft die Kosten: Ernie 5.1 wurde mit nur etwa 6 % der Pre-Training-Kosten vergleichbarer Branchenmodelle entwickelt.
Baidu nutzt innovativen Ansatz beim KI-Training
Im Zentrum dieser Effizienzsteigerung steht eine Methode, die Baidu als „mehrdimensionales, flexibles Pre-Training“ bezeichnet. Dieser Ansatz, der erstmals bei Ernie 5.0 zum Einsatz kam, ermöglicht die Erzeugung von Sub-Modellen verschiedener Größenordnungen aus einem einzigen Trainingsprozess. Für Ernie 5.1 wählte Baidu das effizienteste Sub-Netzwerk aus diesem Pool aus, um das neue Modell zu konstruieren. Anstatt das Modell komplett neu zu trainieren, konnte das Unternehmen die Rechenkosten massiv senken, indem es die erfolgreichsten Teile der bestehenden Struktur wiederverwendete.
Zudem setzt Baidu auf ein neues Fine-Tuning-Verfahren namens „asynchrones System für bestärkendes Lernen“. Laut Baidu verbessert dieses System die Leistung insbesondere in den Bereichen logisches Denken, Werkzeugnutzung, Retrieval-Mechanismen und Multi-Source-Synthese. Dies deutet darauf hin, dass Ernie 5.1 bereits Funktionen umfasst, die in Richtung „KI-Agenten“ gehen. Auch wenn Ernie 5.1 kein reiner KI-Agent ist, unterstreicht die Entwicklung Baidus Bestreben in diese Richtung.
Beeindruckende Ergebnisse in Performance-Tests
Die von Baidu veröffentlichten Benchmark-Ergebnisse zeigen, dass Ernie 5.1 direkt gegen High-End-Modelle positioniert wird. Mit 1223 Punkten im LMArena Search Ranking belegt das Modell weltweit den vierten Platz und führt das Ranking der chinesischen Modelle an. Baidu gibt zudem an, dass Ernie 5.1 in Agenten-Tests DeepSeek-V4-Pro übertroffen hat und in wissensbasierten Benchmarks wie GPQA und MMLU-Pro nahe an führende Closed-Source-Modelle heranreicht. Zwar müssen diese Daten noch von unabhängiger Seite bestätigt werden, doch die ersten Zahlen sind vielversprechend.
Ernie 5.1 ist ab sofort über Baidus Qianfan-Plattform und die offizielle Ernie-Website für Entwickler und Unternehmenskunden verfügbar. Es wird erwartet, dass das Modell in naher Zukunft noch breiter zugänglich gemacht wird.
