Shane Legg, Mitbegründer von Google DeepMind und Chief AGI Scientist, erklärte, dass die Künstliche Allgemeine Intelligenz (AGI) kein theoretisches Ziel mehr sei, sondern bereits konkret „am Horizont erscheint“. Laut Legg wird die Entstehung von AGI nicht nur die Technologiewelt, sondern zusammen mit der Weltwirtschaft auch viele andere Bereiche transformieren. In Übereinstimmung mit dieser Prognose startet Google DeepMind ein neues und kritisches Forschungsfeld, um die Welt nach der AGI zu verstehen.
Shane Legg gab bekannt, dass sie nach einem leitenden Ökonomen suchen, der direkt ihm unterstellt sein wird. Diese Position wird die Leitung einer neuen Forschungseinheit innerhalb von Google DeepMind übernehmen und die Wirtschaftsordnung untersuchen, die sich mit AGI gestalten wird. Das Unternehmen definiert diese Rolle als „Chief AGI Economist“, also als Chef-AGI-Ökonom.
Wirtschaft nach der AGI
Die im Rahmen dieser Aufgabe durchgeführten Arbeiten werden sich nicht nur auf kurzfristige wirtschaftliche Auswirkungen beschränken. Die Forschungen werden sich auf grundlegende Fragen konzentrieren, wie sich der Begriff der Knappheit nach AGI und sogar Künstlicher Superintelligenz (ASI) verändern wird, wie Reichtum und Macht verteilt werden und auf welchen Annahmen Wirtschaftssysteme neu aufgebaut werden müssen.
Google DeepMind ist der Ansicht, dass die heutige Modelle nicht ausreichen werden, um die Wirtschaft nach der AGI zu erklären. Aus diesem Grund zielt die neue Position darauf ab, verschiedene Zukunftsszenarien zu testen, indem agentenbasierte Simulationen und fortschrittliche Wirtschaftsmodelle entwickelt werden. Die durchgeführten Studien werden bestehende wirtschaftliche Annahmen hinterfragen und aufzeigen, wie sich Mechanismen für Reichtum, Produktion und Verteilung mit AGI entwickeln werden.
Was ist AGI und warum ist sie von entscheidender Bedeutung?
AGI, also Künstliche Allgemeine Intelligenz, bezieht sich auf KI-Systeme, die fast alle kognitiven Fähigkeiten eines Menschen abdecken, in verschiedenen Bereichen lernen, das Gelernte verallgemeinern und auf neue Probleme anwenden können. Während die heute verwendeten schwachen KI-Systeme in bestimmten Aufgaben äußerst erfolgreich sind, zielt AGI darauf ab, diese Grenzen zu überschreiten und menschenähnliche Fähigkeiten in den Bereichen Argumentation, Planung und Problemlösung zu vereinen.
Stellen Sie sich das so vor: Sie haben einen humanoiden Roboter. Er hilft Ihnen bei der Hausarbeit, verlässt das Haus, wenn die Arbeitszeit beginnt, geht zur Arbeit und kommt wieder nach Hause. Mit keinem der derzeitigen KI-Modelle ist es möglich, eine solche Umfänglichkeit zu erreichen. Mit AGI wird erwartet, dass solche Übergänge möglich sein werden.
Diese Vision existiert bereits seit Jahrzehnten. Es gibt nichts Neues daran. Neu ist jedoch, dass man dieser Vision nun tatsächlich nähergekommen ist. Ob dies nun als AGI bezeichnet wird oder nicht, ist ein separates und im Wesentlichen unwichtiges Thema. Es ist ungewiss, wie das, was wir „Wirtschaft“ nennen, in einer Welt funktionieren wird, in der Roboter und KI anstelle von Menschen arbeiten. Das Ziel von DeepMind ist es, zu untersuchen, wie sich Wirtschaftssysteme in einer Welt entwickeln werden, in der AGI die Produktionskapazität nahezu unbegrenzt macht.
