Microsoft-CEO Satya Nadella sagte, dass die Künstliche-Intelligenz-(KI)-Branche den Engpass bei der Chipherstellung zwar überwunden habe, aber nun mit einem neuen und kritischen Hindernis konfrontiert sei.
Satya Nadella beklagt Strommangel
Nadella sprach in einem Programm in den USA, an dem er gemeinsam mit OpenAI-CEO Sam Altman teilnahm. Er teilte mit, dass das Unternehmen Tausende von KI-GPUs in seinem Bestand habe, aber nicht über genügend elektrische Energie verfüge, um die gesamte Hardware zu betreiben.
Nadella verdeutlichte die Situation in einer Erklärung, die im Bg2 Pod-Programm auf YouTube veröffentlicht wurde. Der CEO sagte: „Ich habe derzeit Chips, für die ich keine Steckdose finde“, und betonte, dass das Problem nicht im Chipangebot, sondern in der Energiekapazität liege, um diese Chips zu versorgen.
Diese Aussage zeigt, dass die KI-Infrastruktur bei ihrem Energieverbrauch an eine neue Grenze gestoßen ist. Der Engpass in der Chipherstellung wurde in den letzten zwei Jahren weitgehend gelöst, aber jetzt ist der Strombedarf der Rechenzentren zum Hauptproblem der Branche geworden.
Insbesondere große Technologieunternehmen wie Microsoft, Google und Amazon haben Schwierigkeiten, die riesigen Serverfarmen, die sie für ihre KI-Modelle eingerichtet haben, zu betreiben.
Nadellas Worte ähneln einer früheren Aussage von NVIDIA-CEO Jensen Huang, der sagte, dass „es in den nächsten zwei bis drei Jahren keinen Überschuss an Rechenleistung geben wird“. Nadella erklärte kategorisch, dass der Zugang zu Energie und nicht die Hardwareproduktion der eigentliche limitierende Faktor sei.
Im Programm brachte Sam Altman auch die Idee auf, dass zukünftige Modelle auf dem Niveau von GPT-5 oder GPT-6 lokal auf Geräten mit geringem Stromverbrauch laufen könnten. Altman sagte: „Eines Tages werden wir ein unglaubliches Verbrauchergerät entwickeln, das diese Modelle vollständig lokal ausführen kann.“
Analysten weisen jedoch darauf hin, dass diese Situation kurzfristig ein Risiko von Milliarden von Dollar für KI-Rechenzentrumsinvestitionen darstellen könnte. Wenn KI-Modelle beginnen, effizient auf lokaler Hardware zu laufen, könnte der Wert der heute gebauten riesigen Zentren schnell sinken. In einem solchen Szenario wird darüber gesprochen, dass ein Marktwert von 20 Billionen Dollar bei Technologieaktien gefährdet sein könnte.
