SK hynix hat die erfolgreiche Entwicklung seines 16 Gb LPDDR6 DRAM-Speichers bekannt gegeben, der auf der 10-nm-Fertigungstechnologie der sechsten Generation (1c) basiert. Im Vergleich zu den LPDDR5X-Lösungen der vorherigen Generation bietet der neue Speicher eine um 33 % höhere Datengeschwindigkeit und eine Energieersparnis von mehr als 20 %.
Nach der ersten Vorstellung des Produkts auf der CES 2026 erklärte das Unternehmen, dass es die weltweit erste Validierung der 1c LPDDR6-Entwicklung abgeschlossen hat. SK hynix plant, die Vorbereitungen für die Massenproduktion in der ersten Jahreshälfte abzuschließen und in der zweiten Jahreshälfte mit der Auslieferung zu beginnen. Es wird erwartet, dass dieser Schritt das für KI-Anwendungen optimierte DRAM-Produktportfolio erweitern wird.
Entwickelt für mobile Geräte und On-Device-KI
Der neue LPDDR6-Speicher soll vor allem in mobilen Geräten wie Smartphones und Tablets, insbesondere für On-Device-KI-Anwendungen, eingesetzt werden. Dank der erweiterten Bandbreite und der erhöhten Datenübertragungskapazität steigt die Basisbetriebsgeschwindigkeit des Speichers auf über 10,7 Gbps. Dieser Wert übertrifft die maximale Geschwindigkeit aktueller LPDDR5X-Lösungen.
Um die Energieeffizienz zu steigern, hat SK hynix zwei wichtige Technologien in das LPDDR6-Design integriert. Die Sub-Channel-Architektur verhindert unnötigen Energieverbrauch, indem sie nur die benötigten Datenpfade aktiviert, während DVFS (Dynamic Voltage and Frequency Scaling) Frequenz und Spannung automatisch an das jeweilige Nutzungsszenario anpasst.
Bei grafikintensiven Spielen beispielsweise erhöht das System Frequenz und Spannung für maximale Bandbreite, während diese Werte im Alltagseinsatz gesenkt werden, um den Energieverbrauch zu reduzieren. Ziel ist es, eine längere Akkulaufzeit und eine effizientere Multitasking-Performance auf mobilen Geräten zu ermöglichen.
SK hynix betont, dass man in Zusammenarbeit mit Kunden weiterhin KI-orientierte Speicherlösungen entwickeln werde. Mit der neuen LPDDR6-Technologie möchte das Unternehmen die Benutzererfahrung verbessern, indem es eine höhere Leistung und Energieeffizienz für KI-Anwendungen bietet, die direkt auf mobilen Geräten ausgeführt werden.
