Google hat ein umfassendes Update für Gemini 3 Deep Think veröffentlicht, den speziellen Reasoning-Modus seines Flaggschiff-KI-Modells Gemini. Das Unternehmen gab bekannt, dass das System mit diesem Update seine Kapazität zur Lösung moderner und komplexer Probleme in den Bereichen Wissenschaft, Forschung und Ingenieurwesen erheblich gesteigert hat.
Überragender Erfolg bei schwierigen Problemen
Deep Think wird als spezialisierter „Reasoning-Modus“ von Gemini positioniert. Die aktualisierte Version konzentriert sich auf Forschungsprobleme, die keine klaren Grenzen haben, keine einzige richtige Antwort bieten und oft die Arbeit mit unvollständigen oder ungeordneten Daten erfordern.
Laut der Erklärung des Unternehmens kombiniert die neue Version tiefes wissenschaftliches Fachwissen mit täglichen Ingenieuranwendungen. Das Modell führt nicht nur theoretische Analysen durch, sondern erstellt auch praktische Anwendungsszenarien. Dieser Ansatz hebt das Modell über abstrakte akademische Prüfungen hinaus und macht es für reale Probleme anwendbar.
Die aktualisierte Version von Gemini 3 Deep Think zeigt in vielen prestigeträchtigen Benchmark-Tests eine bemerkenswerte Leistung.
Das Modell erreichte im Test Humanity’s Last Exam, der die Kapazität moderner Grenzmodelle misst, ohne Werkzeugeinsatz einen Erfolg von 48,4 Prozent und setzte sich damit an die Spitze. Im von der ARC Prize Foundation verifizierten ARC-AGI-2 Test erzielte es mit einer Quote von 84,6 Prozent einen beispiellosen Erfolg.
Auf der Plattform Codeforces, die als wichtiger Maßstab für wettbewerbsorientierte Programmierung gilt, erreichte das System 3455 Elo-Punkte und zeigte eine Leistung auf Goldmedaillen-Niveau der International Math Olympiad 2025.
Dieser Sprung in Mathematik und Programmierung zeigt sich auch in den Naturwissenschaften. Das aktualisierte Deep Think erzielte in den schriftlichen Teilen der Internationalen Physik- und Chemie-Olympiaden 2025 Ergebnisse auf Goldmedaillen-Niveau. Seine Kompetenz in theoretischer Physik bewies es mit einer Punktzahl von 50,5 Prozent im CMT-Benchmark-Test.
Gemini 3 Deep Think wurde erstmals im November angekündigt. In nur wenigen Monaten ist der Anstieg in den Tests beeindruckend.
Stark auch in der realen Welt
Einer der wichtigsten Punkte, die Google hervorhebt, ist, dass Deep Think nun nicht mehr nur durch akademische Erfolge, sondern auch durch reale Ingenieuranwendungen glänzt. Das System ermöglicht es Forschern, komplexe Datensätze zu interpretieren, und Ingenieuren, physikalische Systeme durch Code zu modellieren.
Eine weitere bemerkenswerte Fähigkeit der aktualisierten Version ist der Übergang von der Skizze zur Produktion. Deep Think analysiert eine vom Benutzer erstellte Entwurfsskizze, wandelt diese in ein dreidimensionales Modell um und kann eine Datei erstellen, die mit einem 3D-Drucker produziert werden kann. So kann ein Design aus der Ideenphase direkt in ein physisches Objekt verwandelt werden.
Der neue Deep Think-Modus ist ab heute über die Gemini-App für Google AI Ultra-Abonnenten verfügbar. Darüber hinaus öffnet Google Deep Think erstmals auch über die Gemini API. Im Rahmen eines Early-Access-Programms können Forscher, Ingenieure und Unternehmenskunden das System über die API testen.
