Die globale RAM-Knappheit, die die Technologiewelt erschüttert, stellt eine ernsthafte Bedrohung für KI-Computer dar, einen der wichtigsten Trends der letzten Jahre. Diese Krise, ausgelöst durch die steigende Nachfrage von Rechenzentren, treibt die Speicherpreise auf Rekordniveau und versetzt Computerhersteller sowie Verbraucher in eine schwierige Lage. Diese Situation lässt die Zukunft des Konzepts 'AI PC', einst das größte Marketing-Asset der Tech-Giganten, fragwürdig erscheinen.
Wie beeinflusst der RAM-Mangel den Markt für KI-Computer?
Mit dem KI-Boom hat der steigende Speicherbedarf von Rechenzentren zu einer weltweiten Knappheit bei RAM- und Flash-Speicherchips geführt. Dieser Umstand schlägt sich direkt in den Computerkosten nieder. Laut einer Analyse des Technologieforschungsunternehmens Omdia stiegen die Kosten für Speicher und Storage eines Standard-PCs im Jahr 2025 um 40 % bis 70 %. Diese Kostensteigerungen werden unvermeidlich an den Endverbraucher weitergegeben.
Auch andere Marktforschungsunternehmen wie IDC zeichnen ein ähnliches Bild. Obwohl die weltweiten PC-Auslieferungen im Jahr 2025 gestiegen sind, wird ein deutlich turbulenteres Jahr 2026 erwartet. Jean Philippe Bouchard, IDC Research Vice President, erklärt, dass das kommende Jahr äußerst volatil sein wird. Analysten prognostizieren, dass Hersteller zwei Hauptwege einschlagen werden, um diese Krise zu bewältigen: Preiserhöhungen und die Markteinführung von Modellen mit geringerer RAM-Kapazität.
Laut IDC wird ein Anstieg der Computerpreise um 15 % bis 20 % erwartet, während Hersteller die durchschnittlichen RAM-Spezifikationen senken könnten, um bestehende Lagerbestände zu schonen. Dies stellt insbesondere für KI-Computer, die eine hohe Speicherkapazität erfordern, ein großes Handicap dar. Da diese Geräte in der Regel mindestens 16 GB RAM benötigen, um effizient zu arbeiten, zwingen die hohen Kosten die Hersteller dazu, ihre Ambitionen in diesem Segment zu überdenken.
Desinteresse der Verbraucher und Strategiewechsel der Hersteller
Die RAM-Knappheit ist nicht das einzige Problem für das 'AI PC'-Konzept; auch aufseiten der Verbraucher hat sich das erwartete Interesse noch nicht eingestellt. Jitesh Ubrani von IDC stellt fest: "PC-Hersteller hatten es schon vor dem Speicherengpass schwer, die On-Device-KI-Botschaft zu verkaufen." Die Verbreitung von cloudbasierten KI-Lösungen und das Fehlen konkreter Anwendungsszenarien für lokal ausgeführte KI führen dazu, dass Verbraucher zögern, in diese neue Gerätegeneration zu investieren.
Ein Paradebeispiel hierfür ist der Strategiewechsel von Dell. Das Unternehmen hatte die konsumentenorientierte Marke XPS im Jahr 2025 eingestellt. Auf der CES 2026 kehrte die Marke XPS jedoch zurück – befreit von der KI-Betonung. Dell-Vertreter erklärten, man habe gelernt, dass Verbraucher einen Computer nicht primär wegen KI-Funktionen kaufen; vielmehr könne dieser Begriff verwirrend wirken. Der neue Fokus liegt nun auf greifbareren Merkmalen wie Verarbeitungsqualität, Akkulaufzeit und Displayqualität.
Zudem gibt es Anzeichen von Microsoft, dass die KI-Software noch nicht das gewünschte Niveau erreicht hat. Berichten zufolge äußerte sich CEO Satya Nadella enttäuscht über die Performance der Consumer-Version von Copilot, die selbst bei Basisaufgaben unzureichend sei. Dies zeigt, dass das Software-Ökosystem noch nicht bereit für die 'AI PC'-Revolution ist, selbst wenn die Hardware bereitstünde.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass RAM-Knappheit und sinkende Verbrauchernachfrage die Technologieunternehmen dazu zwingen, von übertriebener Marketing-Rhetorik Abstand zu nehmen. Diese Krise könnte statt eines Endes der Beginn einer sinnvolleren und zweckorientierteren Entwicklung für KI-Computer sein.
